Abstract
Este trabalho mostra a existência de correlações de longo alcance das séries históricas e temporais de velocidade do vento e radiação solar na cidade de Salvador (Bahia) provenientes de dados medidos em estações meteorológicas, além de simulações com o modelo de mesoescala WRF (Weather Research and Forecasting), através do método DFA (Detrended Fluctuation Analysis). Resultados preliminares indicam que as séries de dados locais são caracterizadas com persistência na velocidade do vento e radiação solar de forma satisfatória para a geração de energia, o que indica viabilidade da participação destas respectivas matrizes na matriz energética local.
This work shows the positive correlation between the historical and temporal series of
velocity and solar energy in the city of Salvador (Bahia). Research and Forecasting) through the
DFA (Detrended Fluctuation Analysis) method. Preliminary results indicate that the data series
are characterized with persistence in speed and solar energy in a satisfactory way for an energy
generation, which indicates the feasibility of the learning of matrices of matrices in the local
energy